Branża
B2B · SaaS
Wolumen
200+ leadów miesięcznie
Zakres
Wzbogacanie leadów, AI scoring, routing, auto-follow-up, eskalacja, dashboard
Stack
n8n · HubSpot · Clearbit · GUS API · Claude · GPT-5 · Slack · Looker Studio
Czas pomiaru wyników
3 miesiące

Wyniki

+47%SQL (sales qualified leads)
−62%czasu handlowca na manualną kwalifikację
2,1×szybsza pierwsza odpowiedź
+23%win rate dzięki lepszemu matchowi lead–handlowiec

Dla kogo był ten projekt?

Klient to firma B2B działająca w obszarze SaaS, do której spływa ponad 200 leadów miesięcznie — z formularza na stronie i z kampanii Meta Ads. Leady trafiały do HubSpota, ale wszystko, co działo się dalej, zależało od ręcznej pracy handlowców.

W sprzedaży B2B czas reakcji i trafność wyboru, z kim rozmawiać najpierw, często decydują o tym, czy rozmowa w ogóle się odbędzie.

Jaki problem miał zespół sprzedaży?

Handlowiec dostawał hurtowo 50 leadów tygodniowo z formularza i Meta Ads. Zamiast rozmawiać z tymi, którzy są gotowi kupić, tracił czas na weryfikację: kto to jest, jaka firma, czy warto. Najbardziej wartościowe leady — „wielkie ryby” — gubiły się w szumie.

Jakie cele miał projekt?

Celem było zbudowanie systemu, który sam wybierze najciekawszych klientów i uruchomi dla nich sekwencję — tak, żeby zwiększyć liczbę SQL bez powiększania zespołu. Mierniki: liczba SQL, czas handlowca na kwalifikację, czas pierwszej odpowiedzi i win rate.

Założenie: automat nie zastępuje handlowca, tylko zdejmuje z niego research i rutynowy follow-up, a do rozmowy podaje leady w kolejności, która ma sens biznesowy.

Schemat pipeline’u leadów: nowy lead w HubSpot uruchamia workflow n8n; dane są wzbogacane z Clearbit, GUS API i LinkedIn; Claude nadaje leadowi score 1–100; routing przypisuje handlowca metodą round-robin z wagą doświadczenia dla leadów 80+; automatyczna sekwencja 3 maili w 7 dni personalizowana przez GPT-5 proponuje termin; leady 90+ bez odpowiedzi po 24 h eskalują na Slacka, a wyniki trafiają do dashboardu Looker Studio.
Schemat działania: Pipeline leada: od formularza do handlowca

Jak działa pipeline leadów krok po kroku?

Pipeline ma siedem elementów: trigger w n8n na nowy lead w HubSpot, wzbogacanie danych, AI scoring na Claude, routing do handlowca, automatyczny follow-up, eskalację na Slacka i dashboard w Looker Studio. Lead przechodzi od formularza do właściwej osoby bez ręcznego researchu.

1. Trigger (n8n)

Każdy nowy lead w HubSpot uruchamia workflow w n8n.

2. Wzbogacanie

Clearbit dostarcza dane o firmie i używanych technologiach, GUS API — REGON i przychód, LinkedIn — stanowisko i historię zawodową. Agent ma pełny obraz, zanim ktokolwiek zajrzy do rekordu.

3. AI scoring (Claude)

Claude ocenia lead w skali 1–100 na podstawie firmy, rozmiaru, branży, technologii i intencji wyrażonej w formularzu. Model językowy rozumie treść odpowiedzi w formularzu, czego nie potrafią sztywne reguły punktowe.

4. Routing

Przypisanie handlowca metodą round-robin, z wagą doświadczenia dla leadów 80+. Najlepsze leady trafiają do osób, które najlepiej domykają takie rozmowy.

5. Auto-follow-up

Trzy maile w 7 dni, personalizowane przez GPT-5, z linkiem do slotu w kalendarzu.

6. Eskalacja

Leady 90+ bez odpowiedzi po 24 h trafiają na Slacka, żeby nie przepadły.

7. Dashboard Looker Studio

Scoring vs. zamknięcie, konwersja per handlowiec i kategoryzacja straconych leadów — dzięki temu widać, czy scoring przewiduje to, co powinien.

Dlaczego n8n, HubSpot i AI scoring?

HubSpot zostaje centralnym CRM, n8n spina źródła danych i kroki procesu, Claude ocenia leady, GPT-5 pisze spersonalizowane maile, Slack służy do eskalacji, a Looker Studio do kontroli wyników. Typowy wzorzec: n8n jako szkielet, LLM jako mózg.

Więcej przykładów takich wdrożeń w artykule 10 procesów, które zautomatyzujesz AI agentem.

Jakie wyniki dał AI scoring po 3 miesiącach?

Po 3 miesiącach liczba SQL wzrosła o 47% przy tym samym zespole, czas handlowca na manualną kwalifikację spadł o 62%, pierwsza odpowiedź jest 2,1× szybsza, a win rate wzrósł o 23% dzięki lepszemu dopasowaniu leada do handlowca.

WskaźnikZmiana po 3 miesiącach
SQL+47%
Czas na manualną kwalifikację−62%
Pierwsza odpowiedź2,1× szybsza
Win rate+23%

Te liczby opowiadają jedną historię: czas odzyskany z researchu poszedł na rozmowy z lepszymi leadami, a szybsza reakcja i trafniejszy routing przełożyły się na więcej wygranych. Bez zatrudniania kolejnych handlowców.

Dashboard ma tu jeszcze jedną rolę: zestawienie scoringu z faktycznymi zamknięciami i kategoryzacja straconych leadów pokazują, gdzie model ocenia trafnie, a gdzie warto zmienić kryteria. Scoring nie jest więc ustawiany raz na zawsze — da się go świadomie dostrajać na podstawie danych.

Dla kogo podobne wdrożenie ma sens?

Taki projekt ma sens dla firm B2B z regularnym napływem leadów z kilku źródeł, w których handlowcy spędzają dużo czasu na kwalifikacji, a wartościowe zapytania giną w tłumie. Jeśli Twój zespół pracuje w HubSpocie lub innym CRM z API, architekturę da się przenieść.

Pojedynczy workflow wyceniamy od 2 500 zł, wdrożenia AI od 12 000 zł. Zaczynamy od 30-minutowej konsultacji i briefu z ceną fixed-price w 48 h. Szczegóły na stronie automatyzacji procesów biznesowych i agentów AI.

Twój sales team grzęźnie w leadach?

Pokażemy, jak zautomatyzować kwalifikację i zwiększyć konwersję bez powiększania zespołu.

Umów bezpłatną konsultację →

Najczęstsze pytania

Czym AI scoring różni się od klasycznego lead scoringu w CRM?

Klasyczny scoring sumuje punkty za pola. AI scoring (tu: Claude, skala 1–100) ocenia także treść formularza i wyrażoną intencję, łącząc ją z danymi o firmie, rozmiarze, branży i technologii.

Ile kosztuje automatyzacja CRM z AI?

Pojedynczy workflow n8n kosztuje od 2 500 zł, wdrożenia AI od 12 000 zł, a dashboard BI w Looker Studio od 2 900 zł. Cena jest fixed-price po briefie.

Czy trzeba zmieniać CRM?

Nie. W tym projekcie HubSpot pozostał centralnym CRM, a n8n podpiął się do niego triggerem na nowy lead. Podobny pipeline można zbudować na innym CRM z dostępnym API.

Co się dzieje z najlepszymi leadami, gdy nikt nie odpowie?

Leady z wynikiem 90+ bez odpowiedzi po 24 h są automatycznie eskalowane na Slacka, więc nie przepadają w skrzynce handlowca.


ZG

Founder FETCHER Solutions. Buduje automatyzacje i sklepy dla polskich firm od 2019. Łódź. LinkedIn →